MATLAB R2024a是一款由MathWorks公司开发的最新版本的数值计算软件,它包含了大量用于算法开发、数据可视化、数据分析、数据模拟以及交互式环境的功能,使得用户能够更加方便灵活地进行科学研究或者工程应用。
MATLAB R2024a相较于之前的版本,增加了一些新的功能和改进,例如增加了自动化的功能向量化、并行计算、机器学习、信号处理等方面的新算法;改进了图形界面和性能,提供了更好的可视化效果和更高效的计算速度;同时还加强了与其他编程语言的集成,如Python、Java等,方便用户进行跨语言开发。
除此之外,MATLAB R2024a还提供了大量的文档和教程,以及丰富的社区资源,帮助用户更好地掌握使用MATLAB进行开发的技巧和方法。
一、本软件支持M芯片和Intel芯片,请下载对应版本(
二、 双击「InstallForMacOS」开始安装(安装教程以2023B为例,2024版操作流程一样)
1. 看到安装窗口后,选择右上角「高级选项」- 「我有文件安装秘钥」然后输入下方秘钥:13524-34118-36356-04705-52908-49554-62658-50524-11699-58869-31128-29691-04297-03972-41841-25259-39095-20560-15057-30691-09676-24411-20994-63771-19270-40917
2. 选择许可证文件时,将文件夹「Matlab 2023b update 4 Mac ARM medicine」中的「license.lic」移动到桌面,然后选择此文件即可。
3. 根据自己需要安装组件,所有组件大约需要25G空间,主程序大约4G
4.安装完成后将「Matlab 2023b update 4 Mac ARM medicine」中的「libmwlmgrimpl.dylib」移动至 “/Applications/Matlab_R2023b.app/bin/maca64/matlab_startup_plugins/lmgrimpl” 并覆盖(没有提示覆盖,证明未成功安装主程序)
5. 如果程序闪退,尝试在终端运行以下命令:
# intel:
sudo codesign -f -s - /Applications/MATLAB_R2024a.app/bin/maci64/matlab_startup_plugins/lmgrimpl/libmwlmgrimpl.dylib
# arm:
sudo codesign -f -s - /Applications/MATLAB_R2024a.app/bin/maca64/matlab_startup_plugins/lmgrimpl/libmwlmgrimpl.dylib
R2024a 版本亮点
主要更新
- Computer Vision Toolbox – 部署 YOLOx 目标检测;执行基于团队的标注;执行实时视觉 SLAM。
- Deep Learning Toolbox – 支持 Transformer 等架构;导入 PyTorch 和 TensorFlow 模型并执行协同仿真。
- GPU Coder – 生成用于深度学习的泛型 CUDA;使用单一内存管理器和探查代码以进行 MEX 代码生成。
- Instrument Control Toolbox – 使用仪器资源管理器管理具有 IVI 和 VXIplug&play 驱动程序的设备,无需编写代码。
- Satellite Communications Toolbox – 对多平台场景进行建模,并对其执行可见性和通信链路分析。
- UAV Toolbox – 使用 PX4 硬件在环仿真设计和部署垂直起降 (VTOL) 无人机的飞行控制器;与 PX4 Cube Orange Plus 和 Pixhawk 6c 自动驾驶对接。
功能迁移
- Simulink 3D Animation – 在 Unreal Engine 5.1 中使用新的预置场景、交通参与者和传感器对动态系统进行仿真和可视化。
- SoC Blockset – 使用 SoC Blockset Support Package for Xilinx Devices 在 SDR 和视觉硬件上进行原型构建和测试。
MATLAB 是数百万工程师和科学家都在使用的编程和数值计算平台,支持数据分析、算法开发和建模。
专业开发
MATLAB 工具箱经过专业开发、严格测试并拥有完善的帮助文档。
包含交互式应用程序
MATLAB 应用程序让您看到不同的算法如何处理您的数据。在您获得所需结果之前反复迭代,然后自动生成 MATLAB 程序,以便对您的工作进行重现或自动处理。
以及扩展能力
只需更改少量代码就能扩展您的分析在群集、GPU 和云上运行。无需重写代码或学习大数据编程和内存溢出技术。
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